律新社编者按 数据不仅是新时代城市发展的“石油”，更是驱动城市治理效能实现飞跃式提升的强大引擎。当前，全国各地正迎来城市数字化转型的浪潮。面对海量且日益增长的数据资源，如何高效盘活这些宝贵资产，深度挖掘并最大化利用数据所蕴含的价值，推动城市治理现代化，已成为城市在数字化转型征途中亟待破解的关键课题。 2024年6月30日，“循规而行·数据致远——2024数据合规法律服务发展论坛”召开，上海市社会信用促进中心主任傅春作“城市数据资产的探索与实践”主旨演讲。他深入探讨了城市数据资产化的重要性和实施策略，分享了上海市在构建数据资产管理体系和推动数据要素市场化配置等方面的创新探索与实践成果，以及如何构建数字时代的循环经济生态体系，为城市治理现代化提供坚实的数据支撑和决策依据，推动城市高质量发展迈向新台阶。傅春主任的主题分享整理如下：
一、数据资源入表的时代机遇 在互联网时代，互联网企业的盈利除了利润外，还涵盖用户资产这一隐形资产，催生了万亿级市场的蓬勃发展。其核心红利在于重塑了劳动力分配机制，激发了劳动力的潜在价值。 而步入数字时代，数据资产对于数字企业利润的贡献愈发显著。人工智能技术飞速发展，成为高效获取、处理并利用数据要素的关键手段。在这一背景下，要打造新的万亿级市场，将聚焦于知识力的激发与重新分配。数字时代通过优化知识资源的配置与利用，深度挖掘并释放了知识力的巨大价值，引领着新一轮的经济增长浪潮。数据资产正日益成为企业未来价值评估体系中的关键要素。
二、数据要素的市场化发展路径 数据要素的市场化发展是多维度的进程，包括技术发展、数据业务和政府管理三大路线。 纵观技术发展路线，自2004年起，政企信息化（如OA、ERP系统）的普及标志着数据应用的初步发展。随后，2010年至2014年间，云计算与大数据技术相继萌芽，如上海的云海计划和贵阳大数据交易所的成立，为数据价值的挖掘开辟了新途径。2015至2020年，这一领域步入了成长与成熟期，各类云服务与大数据产品如雨后春笋般涌现，市场逐渐呈现大厂引领，政府、企业及个人广泛参与的格局。尤为瞩目的是，人工智能技术在2020年左右开始崭露头角，预计至2025年，大数据与人工智能将深度融合，共同推动数据价值的最大化。 数据业务的发展轨迹同样引人注目。2014年贵阳大数据交易所的成立，标志着大数据正式进入政府工作视野，成为国家战略的一部分。2016年，大数据“十三五”规划发布，大数据与实体经济的深度融合成为新趋势，大数据产业迎来快速发展期。至2019年，虽然大数据应用仍处于初级阶段，但已展现出无限潜力。2021年，城市数字化转型的全面推进，不仅涵盖了产业、企业和服务等领域的数字化转型，还强调了内外部数据的融合应用，推动了数据应用向中级阶段迈进。特别是2022年底ChatGPT（GPT3.5）及随后2023年初GPT4.0的发布，标志着数据应用正逐步迈入高级阶段，预示着数据智能的无限可能。预计至2024年，全球人工智能领域将迎来更为迅猛的发展。 从政府管理的视角来看，数据要素的市场化进程也伴随着政策与法规的不断完善。2018年，各地纷纷成立大数据局和大数据中心，实现了数据的集中管理与优化利用。2020年，随着各地公共数据开放门户的建设，数据开放共享成为新常态，多领域试点应用相继展开。2021年，《数据安全法》的出台以及深圳、上海等城市数据地方性法规的制定，为数据要素的合法流通与利用提供了坚实的法律保障。随后，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”）的发布，进一步明确了数据要素的基础制度框架。2023年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及2024年《关于加强数据资产管理的指导意见》的出台，则为数据要素市场的健康发展进一步奠定了坚实基础。
三、城市数据的资产化实践路径 1 城市数据资产化总体布局 城市数据资产化总体布局遵循“1+2+N”模式。“1”是指组织机构要协调完善。这一架构包含数据主管部门、财政主管部门、大数据中心、城运中心和城投等关键部门及单位。“2”是指数智基建和数据产业。数智基建方面，重点建设包括数据共享平台、知识共创环境、语料加工系统在内的基础设施，同时强化算力支撑、大模型研发、AI智能体系构建以及区块链基础设施的部署，为数据要素的深度挖掘与应用奠定坚实基础。数据产业方面，致力于推动数据资源的商业化进程，促进数据采集、处理、分析、交易等环节的协同发展，形成数据驱动的产业新生态。“N”作为配套与拓展，涵盖核心智库、生态服务和数据资产等方面，推动数据要素新质生产力的全面释放。 2 数据财政的崛起和就业方式的转变 未来，数据要素作为新型生产要素，其增值潜力将得到充分释放，“数据财政”将代替“土地财政”。在法律授权的前提下，通过数投运营的模式，双A企业将能够更好地利用数据资源，发挥其资源属性和金融属性的双重优势，促进数据要素市场的健康发展，同时也为经济社会发展注入新的动力，形成良性循环的财政体系。 这一变革也深刻塑造了就业市场的面貌。数字化无边界岗位的涌现，打破了传统职业界限，解决了大量高等学历人员的就业问题，“数字化+AI=知识”生动诠释了新时代劳动力市场的核心需求。 3 上海数据要素的市场化实践 上海在推动数据要素市场发展的实施路径上，展现出了前瞻性和系统性。2016年《上海市大数据发展实施意见》的出台，标志着上海正式布局大数据产业，通过成立大数据产业基地和交易中心，为数据要素市场的形成奠定了坚实基础；2018年，上海首创性地建立了7家市级大数据联合创新实验室，进一步激发了数据创新的活力，并在2019年继续扩大规模，增设了第二批4家实验室；2020年，上海在数据开放方面迈出了重要步伐，启动了多个领域的公共数据开放试点，促进了数据的共享与应用；2021年，随着上海数据交易所和上海市数商协会的成立，上海数据要素市场的交易体系与生态构建取得了显著进展，数据交易的市场化、规范化程度也得到了提升；2022年，上海数据集团成立，标志着上海在探索公共数据授权运营方面迈出了坚实的一步；在技术与产业融合方面，2023年成立的中国大模型语料联盟和上海市算力网络协会，促进了人工智能技术的交流与合作，加强了算力资源的整合与优化，为数据要素的深度挖掘与利用提供了强有力的支撑；随着数据要素市场的不断成熟，2024年，上海市数据局的成立以及16个区级数据局的设立，进一步强化了数据治理的顶层设计与地方实践的有机结合，推动了数据要素市场的高质量发展。 综上，我认为，数字时代导入期已经结束，快速发展期逐步到来。时代已至，大有可为！ 会后，傅春主任在与律新社的对话中，进一步探讨了城市数据资产在现代城市管理中的重要角色，预测了未来AI城市的发展趋势，强调了数据共享与开放对提升数据资产价值的关键作用。他还指出，在数据利用中应重视个人隐私保护，通过群体特征分析与个人授权同意，确保数据安全，推动城市的智慧化发展。
