作者丨石玏

原标题：《合同管理的信息化、数字化、智能化》

随着信息技术与AI技术的不断更迭，对合同的管理可以大致分为如下几个阶段，不同的企业可参照下图厘清自身合同管理的阶段与方向。

首先，合同标准化的建设是基础，包括企业内部的《合同管理办法》、合同分类、主要合同模板，以及合同审批流程、审批权限的梳理。随后，审批流程与权限通过OA系统固化下来，合同的模板通过网盘进行法务部门内的共享，合同扫描件的归档则通过某台电脑的文件系统进行集中保存。

随着电子签的普及，有很多企业完成了自身高频交易类合同的电子签；实现合同管理的审批在线&签约在线，是目前大多企业的现状。在这个阶段，大多数民营企业，其自身的合同管理要么依附于OA系统，要么是集成在某业务系统之中。也有少数企业（通常是国有企业）实现了对合同全生命周期的管理（CLM），即围绕合同生成、合同审查、合同审批、合同履约、合同变更、合同归档、合同借阅、合同纠纷处理的全生命周期的管理平台。这个阶段合同管理的数据统计维度主要集中在合同的数量、金额、部门分布情况，模板合同使用率，合同审批的一次性过审率，审批的平均时长等方面。

合同管理的本质，其实是在管理业务。而要实现更好的业务赋能，则需要将对合同文本对象的管理，转变为对合同文本内容的管理。需要将企业各类合同中的要素进行提取，形成合同的数据中台；同时将常用的条款表述及其应用的场景进行梳理提炼，形成条款库；还有一些企业结合行业内裁判文书的判决，以及企业自身纠纷处理的经验，梳理提炼了自身的合同审查清单。

通过借助AI的能力，将合同文本中的要素进行提取；将审查清单内嵌到系统中，对提交的合同进行风险提示；亦或是将合同履约的信息自动抽取形成任务看板，是这个阶段的特点。合同管理的统计维度则增加了对合同风险点、合同审查平均时长、合同评审轮次、高频修订条款等方面的可视化呈现。

▲ 合同要素与关键条款的管理

AI的日益成熟，为这个阶段的合同管理带来了革命性的变化，主要体现在如下三个方面：

• 不仅能够满足管理的需要，同时又能够提升一线业务人员的工作效率与工作质量；

• 不仅能够管理好合同，同时能够沉淀合同各节点的知识，进行经验复用；

• 通过对合同数据内容的统计，不仅能够了解到业务经营的概况，同时还能够了解到该类交易中的谈判重点、风险点、履约要点。

企业的生命力在于创新与效率，公司的战略是通过一系列的战役而达成的，数据则是企业战略决策与战役执行的基础。让听得到炮火的人来指挥，作为第五大生产要素的数据，在企业经营中的价值与日俱增。从单个合同的数据消费的角度来看，合同中的围绕着交付/付款的事项，在交付团队以及财务团队中如何执行？从某类业务合同的角度来看，在前期合同谈判阶段所争取到的“一字千金”的表述，在履约阶段该如何最大化地运用？在履约过程中遇到的经验教训，如何应用到合同谈判中？从企业整体的角度来看，业务发展的趋势判断、资源的协调配比、风险的动态管控、缩短决策的制动距离等都离不开合同数据的有效支撑。

在这个阶段，将合同中的数据与企业内部各系统进行打通，在履约环节中进行数据消费；合同谈判的经验以及纠纷处理的经验能够得到沉淀，并自动化地应用于业务一线；数据和知识不再是一个新的数据孤岛，而是通过合同将企业的产品、商务、交付、财务等多个孤岛的信息进行连通，然后授权给一线作战的指挥官。从而加速提升企业的效率与创新，实现企业的基业长青。

▲ 合同数据在企业内部的流通与消费

综上所述，合同管理从最初的支撑业务，到第二个阶段的赋能业务，再到第三个阶段的企业决策，系统的建设并非一蹴而就，而是分阶段逐步迭代完成。我们在思考的时候通常是自上而下的，希望本文能够让读者对合同管理系统建设的脉络有一个整体的了解；而技术落地的时候常常是自下而上的，企业在构建自身合同管理系统的过程中，应在了解整体脉络的情况下，结合自身的现状，以及将当前要解决的核心问题作为主要依据，逐步深入。

注：在合同管理的数智化方面，OPPO石总、南钢吴总、三一吴总的分享交流对笔者的帮助大有裨益，在此特别感谢。

石玏

AI领域15年+，法律科技7年+；前iCourt合伙人、Alpha创始人，现任幂律智能VP。打造的Alpha产品服务了10万+律师，在幂律智能结合全球领先的法律AI能力，探索法律科技的新范式。

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