新兴法律服务2023年度盘点：AI席卷法律行业，超百家法律科技公司推出法律AI产品 | 律新观察
过去十年，人工智能（AI）技术取得了巨大进步，加上2022年底大模型的技术突破和以ChatGPT为代表的生成式AI产品引爆主流互联网，AI引领了法律科技的主流叙事。2023年3月，高盛发布一份报告，预计生成式AI可以使美国44%的法律任务自动化。同时，该报告还估计美国46%的行政任务、35%的业务和财务运营以及31%的销售任务也可以实现自动化。大多数法律科技公司都集成了生成式AI技术，以增强产品能力，比如法律检索、智能合同管理、合同审查和法律研究等，落地应用不胜枚举；越来越多的律师事务所和替代性法律服务商（ALSP）设立了技术、数据、知识管理等岗位，从其他行业吸纳相关人才，积极尝试AI技术，甚至推出自己专有的生成式AI产品；企业法务部门则寻求通过采用AI技术降低法律成本，法院、法学院等也开始积极探索如何使用这项新兴技术。
与此同时，生成式AI的影响非常广泛：这项技术可以将很多非法律工作自动化，大幅提高工作效率，这意味着将显著扩展法律专业人士的能力。例如，法律专业人士可以通过生成式AI高效地开展营销工作，比如起草网络研讨会的邀请函文案，以前这类工作法律人并不擅长，需要单独的岗位负责，或者做起来非常耗时，现在则可以通过AI快速完成。也就是说，生成式AI模糊了组织前后台职能之间的界限，让法律专业人士“一个人就是一支队伍”的想法真正成为可能，同时也鼓励不同角色之间开展更多协作。2023年，法律行业的所有参与者都在积极拥抱AI技术，其中法律科技公司最为积极。
过去一年，全球共有超过100家来自各个赛道的法律科技公司，在现有产品中集成AI技术，或者推出新的法律AI产品，基于基础大模型原有的能力，再使用特定的法律数据集进行微调或者检索增强（RAG），支持用户通过自然语言与AI对话，进行智能搜索、生成、分析/审查、总结文件、引导用户完成相关工作，从而提高工作效率。根据大模型或生成式AI的几大特点——对话、生成、推理、总结等，各种法律AI产品的能力可以简单总结为：不同赛道的公司推出的法律AI产品，其使用场景主要集中在其主营业务，同时多多少少也会覆盖其他领域。
2022年12月10日，合同生命周期管理（CLM）初创公司Lexion率先推出一个名为Contract Assist的生成式AI合同辅助工具，使用GPT-3大模型帮助律师起草、总结合同条款。随后，越来越多的法律科技公司宣布推出新的法律AI工具，或者在现有产品中加入生成式AI能力。据不完全统计，以下是2023年集成生成式AI技术的法律科技公司，按照公司所处的赛道划分：▶ 合同生命周期管理（CLM）：Icertis、Ironclad、Agiloft、Henchman、Lexion、ContractPodAi、LegalOn、Pramata、 Ontra（前身为 InCloudCounsel）、NetDocuments、Litera（Kira）、The Contract Network、Clearbrief、Evisort、SpotDraft、Robin AI 、Onit▶ 法律研究：Thomson Reuters、LexisNexis、Casetext、Fastcase、Alexsei、Jurisage、Trellis、vLex▶ 电子发现：DISCO、Everlaw、Logikcull、Prosearch▶ 法律工作流程自动化：LegalZoom（文档自动化）、Caret Legal（文档自动化）、Gavel（文档自动化）、Luminance（法律流程自动化）、OnTask、Aderant（时间和费用跟踪管理）、Elite（时间和费用跟踪管理）、Jose（知识管理）、Search Acumen（地产科技）▶ 智能诉讼工具：Wolters Kluwer Legal & Regulatory、Docket Alarm▶ 泛法律AI机器人：DoNotPay、Helm360、Hona（原Milestones）、Tangibly、Genie AI▶ 合同生命周期管理（CLM）：法大大；幂律智能；法天使；熊猫法律星球▶ 法律研究：中国司法大数据研究院；华宇元典；北大法宝；法狗狗；得理法问▶ 泛法律AI机器人：上海交大人工智能研究院、智慧法院研究院、百度智能云；山东大学、中国政法大学、浪潮云；北大慧云；汇智星源；语炎智能；百智诚远；谛听天平；小易智联；权易邦
总的来看，法律AI产品主要分为以下两个类型：
第一，AI增强类。即在现有产品中加入AI能力，比如在法律检索数据库中集成生成式 AI，支持用户通过自然语言与数据库对话，从而更高效地获得搜索结果，用户体验也更好。第二，AI原生类。这类产品的特点是以大模型为核心，通过AI技术直接服务用户，即所谓“端到端”的产品形态。AI原生类产品与AI增强类产品的核心区别是，AI原生类产品离开大模型就无法工作。其中，「AI增强类」产品有直接的落地场景，而对于「AI原生类产品」，目前整个行业还没有形成共识。同时，人们还不信任纯技术类的法律科技产品，其准确性也有待提高，这类产品很难商业化变现。因此，法律科技+法律专业人士联合提供服务，即人机共生的模式，仍将是市场主流，很多法律科技公司亦倡导这类模式。
区分中国市场和海外市场，可以看出海外的法律科技公司往往可以被归类为某个明确的赛道，集成AI技术以增强自家产品，用户画像比较清晰，比如只服务企业或律师，而中国的法律科技公司往往会声称推出法律大模型，该大模型可以同时服务企业和律师等，用户画像不太清晰。但是，不同用户的需求不一样，希望通过一个产品解决所有问题，效果大概率不会好，其带来的成本也可能会让企业难以为继。可以预见的是，未来一年，随着法律行业对生成式AI技术的祛魅，法律科技创业也将回归创业本质。更多法律科技前沿资讯，敬请关注律新社后续报道，以及4月27日举办的「乘势与破局 · 第八届新兴法律服务业高峰论坛」。
